河北
人物档案： 封少坤1989年出生，目前任日本株式会社Furion的社长。研究生毕业于上海交通大学。毕业后在腾讯工作一年，后去到日本，在日本工作数年后，开始创业之路，现在负责公司的日常经营，和机器人相关的研究。从研究生开始，多年从事人工智能相关的研究，2012年到2015年间，主要研究图像识别，视频追踪和自然语言分析。2015年到2017年间主要研究深度学习在数据挖掘和医疗领域的应用，例如用户行为分析，广告推荐，眼动追踪等。2017年到2019年，专注在人工智能和IoT结合的项目，研究范围包括：深度学习在低算力的单片机的应用，FPGA实现深度学习CPU。2019年以后，研究重心放在机器人算法研发上，包括SLAM，四足机器人，强化学习在机器人控制上的应用等。期间发表过多篇人工智能SCI文章，拥有多项人工智能专利，担任多个SCI会议的评审，ICMIE委员会成员。和多家业界知名的企业有合作，进行人工智能项目的开发，包括株式会社Rudel, 株式会社A･R･P等。
前言：时代变迁，风起云涌。纵观历史，人类的生活在近几百年发生了翻天覆地的变化。从物质层面到精神层面，现代人正在过着前人无法想象的生活。这些变化都源于科技的发展。一千多年前，人们需要辛勤地工作一天去种植或狩猎，用来保证自己不会饿肚子。而仅仅几百年，工业革命就解放了双手，人们可以从事更加多样化的工作，可以享受周末，不再担心食物短缺。我们期待在未来的1百年内，伴随着人工智能的发展，人类的生活将会发生更大的变化，人们可以工作更短的时间或者不工作，人类可以利用地球之外的资源，未来不可限量。
正是抱着对科技飞速发展的信念，封少坤一直工作在科技的最前沿，始终保持着学习的热情。一般而言，从本科到研究生，再到研究员，知识的范围是由多到少，由泛到精。但是他涉猎广泛，自学能力非常强。他告诉我们，他现在拥有的软件和硬件的知识，都是日常一点一滴积累起来的，并且这些知识都是为了同一个目标，在机器人上应用。在采访中，他强调自学能力，在他看来，自觉是一项必备技能，无论是哪行哪业，只要肯自学，会自学，学好就不是问题。而做为自觉的源动力，就是对这个世界的热情，永远保持好奇心。想要更好地了解我们的宇宙，和拓展人类在外太空的边疆，驱使他在科研的道路上不断上下求索。
当问及当年去日本发展的原因。他如是说，来日本是为了解放自己的思想，让自己更好地融入国际的科技研究和交流中去。虽然在国内的工作是在一线互联网大厂，非常的安定，但是未来的确定性让他感到了深深的不安。这种不安源自他对于安逸生活的焦虑，因为他认为安逸的生活容易使人安于现状，不思进取。人生短短十数载，在历史的，甚至是宇宙的尺度上，正如白驹过隙，转瞬即逝，在这短暂的人生中，如何能为人类的科技进步做出一点的贡献，始终是他的执念。所以他选择了出国继续自己的研究，走了一条和别人不一样的道路。在日本，他结识到了更多志同道合的朋友。三人行，必有我师。在和别的研究员合作的过程中，他不但学到了更多的专业知识，更改变了自己的思维方式。在国外的研究所里，所有的人更专注于自己的工作，在每一点科研的进步上倾注了大量的心血。他告诉我们，身边的人都为自己的工作内容感觉自豪和骄傲，而不是以发表刊物的所谓高端程度来衡量科研的价值。所以，虽然在旁人看起来单调无味的封闭空间里，与仪器数据为伴，但是他可以忍耐并享受着科研的寂寞。最终通过多年的持之以恒的努力，在机器人领域取得了非凡的成果。
在机器人的导航算法中，他的研究已经非常前沿。传统的算法有很多问题亟待解决，比如在导航的精度上往往有较大的偏差，在躲避不同种类的障碍物时常有失误，片面地只考虑雷达或图像数据时使大范围的应用受阻，多机协作时的不协调等等。经过多年的研究，封少坤的团队解决了这些问题，并且通过结合不同领域的知识，正在赋予导航机器人更多的可能。在导航中，他的团队结合了慢性导航传感器，图像特征点和里程计的数据，使定位的精度和稳定性大幅的提升。在避障时，不仅考虑了静态的障碍物，也考虑了动态的障碍物，通过深度学习预判障碍物的运动，使得机器的跳线规划算法得到了质的提升。在车轮的设计中加入了足式机器人的设计，方便机器人跨越障碍，使得机器人能够适应更加复杂的地形等等，类似这样的改进不胜枚举，并且在持续进行中。他和他的团队正在向更前沿，更困难的领域挑战。
后记：站在办公室的窗边，向外望去，云卷云舒，花谢花开，众生百态，各自为安。正如那静静流淌着的岁月。在这静好的时光中，有些人在人类科技的最前沿负重前行，开疆拓土。有目标的人生是幸运的，像是在茫茫的人海中遇到了挚爱，携手前行。人生若没有开荒播种，哪来静待花开。 （编辑：赵前进）
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王树宇_cd02
