松鼠Ai钟傲啸亮相IEEE企业生成式AI峰会 分享AI教育智能体前沿标准实践

近日，由IEEE计算机协会主办的2025年IEEE企业生成式AI峰会（IEEE Enterprise Generative AI Summit）于美国加利福尼亚州圣何塞市成功举行。本次峰会于8月20日至21日召开，聚焦“生成式AI应用开发”的核心议题，旨在推动生成式AI技术在各行各业的规模化、合规化落地。大会吸引了来自全球科技企业、学术机构的专家代表参与，共同探讨AI在企业中的前沿应用与标准化进程。松鼠Ai智能老师作为人工智能教育领域的领先企业，其高级应用科学家钟傲啸应邀出席并发表专题演讲，重点介绍了IEEE P3428标准在教育类大模型智能体框架中的实践与应用，分享了松鼠Ai在多模态自适应教育大模型上的最新成果。

IEEE是全球最大的专业技术组织之一，在制定国际技术标准、发布权威学术出版物以及组织高水平学术会议方面享有盛誉，涵盖信息技术、通信、能源和人工智能等多个前沿领域，对全球科技产业具有深远影响。本届峰会汇聚了包括MIT教授、Ikigai Labs联合创始人Devavrat Shah，Fireworks AI开发者关系负责人Aishwarya Srinivasan，IBM阿尔马登研究中心技术负责人Nathalie Baracaldo，Netflix工程负责人Malliya Rao，Yahoo杰出软件工程师Kevin Patel，AMD人工智能软件产品高级总监Marilyn Basanta等多位全球AI与产业领域的顶尖专家，凸显了会议在产学研结合上的高度影响力。

IEEE P3428标准为教育AI智能体建立通用框架，推动规模化部署

在演讲中，钟傲啸系统阐释了IEEE P3428标准的核心架构与教育应用价值。该标准旨在为基于大语言模型的教育智能体开发提供模块化、可互操作、可扩展的框架，核心包括三个模块：本体引擎，负责知识表示与学科建模；体验追踪模块，用于持续记录和分析学习者行为；以及智能体集成器，实现多种AI模型的协同与整合。

P3428不仅明确了教育AI代理应具备的任务编排、个性化对话、可解释推理等关键能力，还提出了如智能导学助手、学习伙伴、课程评估助理等典型应用场景。为支持人工智能教育更好地落地，该标准还提出了“双成熟度模型”，分别从功能完备度与系统架构先进度两个维度来评估教育AI系统。钟傲啸强调，P3428的意义不仅在于技术，它更为教育AI系统打破数据和平台壁垒、实现跨场景协作提供了基础支撑，为构建全面的自适应学习环境奠定了根基。

以多模态自适应教育模型，建设“以学习者为中心”的智能教育新生态

作为IEEE P3428标准的早期践行者，松鼠Ai正全面推动其多模态智适应教育大模型与这一国际标准接轨，重点聚焦于构建以学生为中心、协作性强的智能教育生态。

钟傲啸在演讲中结合松鼠Ai的实际应用案例，介绍了如何借助P3428框架实现知识本体的动态构建、海量学习行为数据的实时追踪与解析，以及不同教育终端和平台间的智能体协同。他提到，依托该标准，松鼠Ai智适应教育系统不仅在错因分析、学习路径推荐、人机协同教学等环节更精准、更灵活，也大幅提升了系统的透明度和可信度。目前，松鼠Ai已在全国范围内为4300万学生和6万余所中小学提供人工智能教学服务，其3000余家线下学习中心和智能学习机终端为P3428标准的应用提供了丰富场景。这一深度融合的实践，不仅验证了标准的技术可行性，也体现了松鼠Ai在“因材施教”个性化教育理念上的持续创新与领先。

通过此次在国际峰会上的分享，松鼠Ai不仅展示了其在人工智能教育标准实践中的技术贡献，也强化了其作为行业代表参与国际AI教育规则制定的影响力。松鼠Ai和钟傲啸的亮相，进一步推动了中国AI教育解决方案与全球的对话。未来，松鼠Ai将继续深化IEEE P3428等国际标准的应用与推广，助力构建更加开放、互联和高效的教育智能生态，推动全球教育的数字化与个性化转型。